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从电脑被发明的那一天起,计算机的操作系统就始终采用树形结构的目录系统来维护其文件系统。这是因为人类的最佳知识结构是树形结构的。只有树形结构,才是最符合人类认知特点的一种结构,从树的上一层到下一层,具备唯一的通道,便于大脑将知识从记忆底层快速提取出来。但是随着人类社会的发展,数据的增长速度已经远远超出了人们的想象。大量的数据在普通的树形结构的目录中已经越来越难被便捷地提取,浏览和搜索。
标签系统是一种对文件进行意义化管理的最好的模式。但是标签系统的维护成本对个人来说太高了。之所以说维护成本高是因为一个人不可能坚持不懈地为自己的文件打上标签。三天打鱼两天晒网地为自己的文件做标签会造成大量的文件并没有被标注。从而造成在最终进行标签搜索时失去了意义。
但是,我们可以想象,现在很多音乐网站,购物网站,其实都是使用标签系统来管理他们大量的音乐或商品的。这些标签系统可以帮助用户非常容易地搜索到自己想要的内容,也非常利于这些网站的对自己的文件和内容进行管理。令人伤感的是,这些非常好用的大型标签系统是整整一个团队的人力在每天进行维护。这绝不是一己之力可以完成的工作。那么,有没有办法让个人有能力享用到标签体系的好处呢?
这正是耘想标签式文件系统被发明的目的!
上文说到,对于个人,最大的成本,最难以坚持的事情就是对文件系统的持续的标签化过程。人们不太可能坚持为自己的重要文件全部打上标签。那么怎么办呢?答案是:你虽然不会每天为你的文件标注标签,但是,你是否注意到了?你其实一直在坚持不屑地把自己的文件放入合理的目录架构中。因为传统的目录架构是你最熟悉的,最让你感到逻辑清晰的文件管理方式。
耘想标签式文件系统把传统树形目录结构中的目录与标签合为一体。在用户给自己硬盘建立目录,拷贝文件时,耘想标签式文件系统抓住用户的每一个动作,同时为文件打上对应的标签。同时,我们利用先进的人工智能技术对文件进行智能分析。根据照片的GPS信息给照片打上时间地点的标签;采用对照片的图像识别技术自动为照片打上人物和场景等标签;通过识别媒体文件的内部信息为音乐文件打上表演者和专辑等标签。。。经过这样的自动处理后,用户的文件在我们的存储设备中逐渐变得更加有序。用户便可以根据文件的实际内容对其进行真正的意义化管理。也为用户对文件的搜索打开了最便捷的通路。
由于耘想文件系统是标签系统与传统目录架构的融合,我们允许用户随时在两种显示模式中进行切换。也就是说用户可以随时按照自己所需要的思维模式和逻辑对文件系统进行任意模式的浏览和检索。
耘想标签式文件系统是对几十年来计算机文件系统的颠覆性的科技创新。在大数据时代的今天将为个人用户创造一个更加便捷,智能,且真正意义化的内容管理模式。必将引领未来计算机文件系统的设计潮流。
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